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WindowsPhone彻底失败了。5月23日，微软宣布智能手机业务进一步裁员 1850人、并将非智能手机业务出售给富智康。至此，微软已经裁减超过2.6万手机
相关人员——原本的Windows手机团队和收购诺基亚加入员工已经基本走光。微软Windows和设备部门的执行副总裁特里·迈尔森（TerryMyerson）在发给部门员工的邮件中这样说：
我们手机的成功被局限在那些关注安全、便于管理和协作的企业客户和个人消费者，因此我们的手机硬件生意会更聚焦。——Terry Myerson
虽然他说微软会继续研发Windows 10 Mobile，但邮件意思很明确：微软不再关注消费级智能手机市场了。
微软是全世界最早涉足智能手机的公司之一，手机操作系统的前身Windows CE早在1996年就已经诞生。2000年，为移动设备设计的触屏操作系统PocketPC2000推出。 继续阅读“微软20年前手机失败史的五个片段_Windows 10 Mobile / 微软手机_cnBeta.COM”
Terrapattern
是一个视觉搜索引擎，当我第一次使用它时，不禁感慨，为什么谷歌近十年的时间没有研发出这样的好东西？只要点击地图的某处——如棒球场，码头等，它会立刻将周围看起来同样功能的地方高亮。这款软件的处理速度飞快，而且简单易懂，拥有广阔的应用前景。
作者：拿铁大
链接：http://www.zhihu.com/question/20586821/answer/16678130
来源：知乎
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上一个block的hash值: prev_hash
需要写入的交易记录的hash树的值: merkle_root
更新时间: ntime
当前难度: nbits 继续阅读“比特币是怎么生成的？”
创世块非常简单,你看代码,有个检查创世块的地方,那里有创世块的参数,按你的喜好改下
让后编译运行,这时会报错,然后你去看log,会把你修改后的创世块hash记录下来,吧替换代码里的.ok
本文不讨论区块链的上层应用方案，只阐述区块链本身的原理和运行机制。
2015年中国电子商务交易额达20.8万亿，同比增长27%，其中实物商品网上零售额为32424亿元，同比增长31.6%，高于同期社会消费品零售总额增速20.9个百分点，占社会消费品零售总额(30.0931万亿元)的10.8%。 继续阅读“万字长文深入浅出讲述区块链技术细节和运行原理”
genesis.py 脚本的源代码 继续阅读“【比特币】创世块-GenesisBlock – 开心乐源的专栏 – 博客频道 – CSDN.NET”
比特币在工作，首先是通过创世块来启动，所以要制作一个山寨币，首先要解决的第一个问题，就是创建创世块，在网上有大神已经分享了它的创世块工具，一段python脚本，在这个脚本中可以分别对莱特币使用的scrypt加密算法和比特币的使用SHA256进行快速的计算出创世块信息。有了创世块数据，就可以用于打造自己的山寨币了。首先需要准备一台linux系统，最好的方法是，准备一台虚拟机，在虚拟机安装最新的版的linux系统，我安装的是ubuntu14.04.. 继续阅读“山寨币创世块的快速制作 – vs9841 – 博客频道 – CSDN.NET”
创新采用bcrypt算法的淘京币，目前已经迭代第二个版本0.9.2，新版本解决了同步较慢的问题，同时完美支持新人拷贝最新block，实现秒同步的强力功能，
新人可以直接从官方下载最新block(目前为8500，官方每隔几天更新一次)，拷贝到Tjcoin数据目录覆盖，即可实现秒开秒同步。
通过这个版本，解决了淘京币一直以来让人鄙视的同步速度问题，淘京币的技术帝也能够有空来回复下淘京币的研发过程。 继续阅读“【热门技术贴:淘京币技术帝告诉您-抄袭or创新山寨币需要几个】_山寨币吧_百度贴吧”
今天是尼古拉·特斯拉的153岁生日，特意整理发布这篇特斯拉线圈的制作教程，让我们来膜拜一下这位”神的代言人”。
玩过红色警戒的朋友的对磁暴线圈一定映像深刻，今天就让我们一起来做个”磁暴线圈”吧。
先来看些效果图吧，看看这些特斯拉线圈爱好者们的杰作： 继续阅读“特斯拉线圈制作教程，纪念特斯拉诞辰 – 爱折腾 – 让生活因折腾而与众不同”
前些日子介绍了特斯拉线圈的做法，效果相当壮观，但是工程也相当浩大，造价挺高，并不是每人都能亲手做一个的。
如果你只是想领略一下高压电火花的魅力，马克思发生器是一个比较好的选择。只要几个电容、电阻，简单的组合一下，很容易得到几厘米长的电弧，相当漂亮。 继续阅读“人人可做的小闪电 – 马克思发生器 – 爱折腾 – 让生活因折腾而与众不同”
北京时间5月17日上午消息，亚马逊在开源技术领域迈出了更大的步伐，宣布开放该公司的机器学习软件DSSTNE的源代码。这个最新项目将与谷歌的TensorFlow竞争，后者已于去年开源。亚马逊表示，在缺乏大量数据对机器学习系统进行训练的情况下，DSSTNE表现优异，而TensorFlow则擅长处理海量数据。
继续阅读“亚马逊开放机器学习系统源代码：挑战谷歌TensorFlow_Open Source 开源_cnBeta.COM”
Google已经发布了开源的SyntaxNet自然语言神经网络框架，以帮助机器更好地理解自然语言。SyntaxNet中包括了Parsey McParseface，后者是一种专门用于“解剖”英语的语言解析器。Google称之为世界上最准确的语言解析器，并且已经放出了允许人们借助自有数据来训练SyntaxNet的全部代码。
在HBase中，只有一个单一的按照字典序排序的rowKey索引，当使用rowKey来进行数据查询的时候速度较快，但是如果不使用rowKey来查询 的话就会使用filter来对全表进行扫描，查询速度非常慢，我测试查询8万条简单数据用了268秒。而Phoenix提供了二级索引技术可以解决这种查询速度慢的问题。
Phoenix提供两种类型的索引技术：注重提升读性能的Global Indexing和注重提升写性能的Local Indexing。下面分别对这两种索引技术简单使用一下。
继续阅读“hbase与Phoenix二级索引Global Local Indexing配置”
机器型号：智能机顶盒(Wi-Fi)中兴ZXV10 B760E(H)
USB-TTL
拆开B760E，pcb上有两排针脚，以x1为基准，各针脚定义如下： 继续阅读“ZXV10 B760E root success”
Nginx本身是一个非常出色的HTTP服务器,FFMPEG是非常好的音视频解决方案.这两个东西通过一个nginx的模块nginx-rtmp-module,组合在一起即可以搭建一个功能相对比较完善的流媒体服务器。这个流媒体服务器可以支持RTMP和HLS(Live Http Stream)
nginx配合ffmpeg做流媒体服务器的原理是: nginx通过rtmp模块提供rtmp服务, ffmpeg推送一个rtmp流到nginx, 然后客户端通过访问nginx来收看实时视频流. HLS也是差不多的原理,只是最终客户端是通过HTTP协议来访问的,但是ffmpeg推送流仍然是rtmp的。如图所示： 继续阅读“ffmpeg+nginx+nginx-rtmp-module 搭建 rtmp hls http 流媒体服务器成功经验分享”
vlc 由videolan.org 出品，开源免费的一款本地和网络播放器，支持个音视频格式非常多，还可以用来搭建 rtsp 流媒体服务器，非常好用，支持的平台很多：windows、mac、linux都可以用，可以做点播、多播（组播）、单播服务器。通过命令设定引用文件后就可以通过rtsp协议访问这些音视频。我用的centos6.5，搭建 rtsp 流媒体服务器的时候遇到诸多问题，现在记录下来以方便其它同学少走弯路。 继续阅读“vlc media server rtsp 流媒体服务器搭建成功经验分享”
