Android图片选择到裁剪之步步深坑 – 简书

我的问题已经解决,查阅了几十篇相关文章,换了数种解决方案,最终解决,虽然不是按照本文来的,但关闭窗口的时候发现本文算是系统,特此转载。
最近在自己的项目里实现了一个头像选择的功能,就是先从相册里选取一张图片再调用系统的裁剪功能来制作头像,效果就像下面这样: 继续阅读“Android图片选择到裁剪之步步深坑 – 简书”

选中状态失效(jquery)多次设置select中的option有selected属性后

用来设置value为xx的项选中

通过点击事件给select设置不同的option选中状态,点击多次之后效果失效:

不使用:

$("#select").find("option").removeAttr("selected")

$("#fselect").find("option[value = ' ').attr("selected","selected");

使用:

$("#select").val(index)来进行选中状态的控制。index为select中option的vaule值。

来源URL:https://www.jianshu.com/p/ef88a0b87594

Mozilla更新公共语音数据集 现在包括18种语言1400小时语音 – Mozilla – cnBeta.COM

Mozilla希望让初创公司,研究人员和业余爱好者更容易构建支持语音的应用,服务和设备。为此,它今天发布了最新版本的Common Voice,这是一个开源的语音数据集,现在包括来自42000名贡献者超过1400小时的语音样本,涵盖18种语言,包括包括英语、法语、德语、荷兰语、Hakha Chin语、世界语、波斯语、巴斯克语、西班牙语、中文、威尔士语和卡布语。

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CRITICAL:tensorflow:Label 51 has no images in the category validation.

最近用tensorflow训练图片分类器tfClassifier中的retrain_new.py进行迁移训练,几年前训练过模型,没问题的,但是这次出问题了,然后解决了,详情如下 继续阅读“CRITICAL:tensorflow:Label 51 has no images in the category validation.”

Winows Server 2019 激活正确姿势! – Sven的忘却日记 – CSDN博客

前两天发现Server2019出了正式版,准备安装一个玩玩。发现到处找不到激活码,搜到一个CSDN博客的给提供了两个激活码,但是对正式版都不能用。

我这里安装的是Windows Server 2019 Standard版本 继续阅读“Winows Server 2019 激活正确姿势! – Sven的忘却日记 – CSDN博客”

再谈HTTP2性能提升之背后原理 – HTTP2历史解剖 – 通信技术 – cnBeta.COM

即使千辛万苦,还是把网站升级到http2了,遇坑如《phpcms v9站http升级到https加http2遇到到坑》。因为理论相比于 HTTP 1.x ,在同时兼容 HTTP/1.1 完全语义,进一步减少了网络延迟。对于前端开发人员来说,无疑减少了在前端方面的优化工作。

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2018新增开源软件最受欢迎Top 50 – Open Source 开源 – cnBeta.COM

本周开源中国陆续公布了两个年度榜单,分别是国产新秀榜 TOP 30 和国产新增榜 TOP 50。由于两个榜单的数据来源都是国内开源项目,所以会有部分项目同时出现在两个榜单上。今天公布的这份榜单 —— 开源中国 2018 新增开源软件最受欢迎 TOP 50,所挑选的软件来自于 2018年新收录的非国产开源软件。根据软件的关注度、活跃度以及影响力,再剔除掉一些不符合要求的开源软件,最终生成了这份榜单。

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TensorFlow Android,物体识别、多重行人检测、图像风格转换、语音识别模型下载

andriod demo源码是不包含训练好的tensorflow模型的,但是在编译时需要模型。模型一共有四个,分别对应物体识别、多重行人检测、图像风格转换、语音识别。

在Bazel编译时,可以不用手动下载模型,因为在文件//tensorflow/examples/android/BUILD中设定了自动下载模型的操作。

如果用Android Studio编译也会自动下载模型。

但是如果使用eclipse等其他方式编译,则不会运行BUILD文件中或者download-models.gradle文件中的自动下载操作。

这时,我们可以手动下载模型zip文件: 继续阅读“TensorFlow Android,物体识别、多重行人检测、图像风格转换、语音识别模型下载”

基于现有 TensorFlow 模型构建 Android 应用 – 参考了大量代码

参考了此文中所发布的github的大量代码。在之前写的一篇文章 TensorFlow,从一个 Android Demo 开始 中通过编译官方的 Demo 接触到了 TensorFlow 实际使用场景。这篇文章打算从一个Android 开发者的角度切入,看看构建一个基于 TensorFlow 的 Android 应用的完整流程。 继续阅读“基于现有 TensorFlow 模型构建 Android 应用 – 参考了大量代码”

错误 libandroid_tensorflow_inference_java.jar Conversion to Dalvik format failed with error 1的解决办法 – 换了个tensorflow的版本

近日用eclipse调试tensorflow在Android的应用出现“libandroid_tensorflow_inference_java.jar Conversion to Dalvik format failed with error 1”的错误,so文件放在libs目录下没问题,这个jar就不行,我的解决办法是,换了jdk7版本的so和jar文件,就好了,否则就报上面这个错误。可以参考这篇文章:http://www.codeclip.com/4099.html

以下还有网上搜来的几种情况及解决办法留作备用吧: 继续阅读“错误 libandroid_tensorflow_inference_java.jar Conversion to Dalvik format failed with error 1的解决办法 – 换了个tensorflow的版本”

Tensorflow移植Android上的过程和坑 – 解决了我在eclipse上的问题

重要,我之前用的应该是jdk8版本的,在我这里报错,各种调试排错,始终不行,后来换了7,很轻松就搞定,看了这么多篇文章,只有本篇切中要点解决了困扰我几天的问题,特此收藏,也给后来者点经验,减少弯路。另外,我是用的eclipse,可是满互联网搜到的都是android studio环境的,即便是有eclipse的也会存在提供的源码不全,库不全之类的问题。 继续阅读“Tensorflow移植Android上的过程和坑 – 解决了我在eclipse上的问题”

BT(带中心Tracker)通信协议的分析

现在的很多BT下载都采用了DHT网络,这样进行BT下载就不需要中心服务器了。本文针对的是需要中心服务器的BT下载。

小弟我最近正在研究BT通信协议,网上的资料很全,但是不是那事详细和完整,因此,整理下来,一方面他日用到拿来看看,另一方面,希望对正在研究BT通信协议的有点帮助。若有不正之处,请指正。 继续阅读“BT(带中心Tracker)通信协议的分析”

BtTracker原理

一、做种

现在很多BT软件都提供了做种功能,在做种时,我们都必须指定tracker服务器地址,如果该地址无效,则做出来的种子对BT协议来说是没有任何实际意义的。

二、bt tracker服务

对于纯BT协议来说,每个BT网络中至少要有一台Tracker服务器(追踪服务器),tracker主要基本工作有以下几个方面: 继续阅读“BtTracker原理”

P2P技术详解(二):P2P中的NAT穿越(打洞)方案详解-网络编程/专项技术区 – 即时通讯开发者社区!

本文是《P2P理论详解》系列文章中的第2篇,总目录如下:

 

  • 《P2P技术详解(一):NAT详解——详细原理、P2P简介》
  • 《P2P技术详解(二):P2P中的NAT穿越(打洞)方案详解》(本文
  • 《P2P技术详解(三):P2P技术之STUN、TURN、ICE详解》

 
继续阅读“P2P技术详解(二):P2P中的NAT穿越(打洞)方案详解-网络编程/专项技术区 – 即时通讯开发者社区!”